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发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于YOLO神经网络的菜品信息识别方法、终端，制作VOC格式的xml文件；将VOC格式的xml文件转换成YOLO神经网络需要的txt文件；设置YOLO神经网络的训练参数；将训练集中的图像进行预处理，将尺寸调整后的图像送入YOLO神经网络进行训练；观察训练过程中的loss曲线，判断YOLO神经网络是否收敛；将代码用pybind11库封装为pyd和lib文件，使用python语言调用YOLO神经网络，实现对菜品的识别。与现有菜品识别方法相比，本发明提供的菜品识别方法具有更高的准确率和识别速度；对于1080P分辨率的视频的菜品识别速度可以达到30FPS以上。
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