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本发明属于移动通信技术和计算机技术领域，具体涉及一种MEC服务器集群的智能协同策略的实现方法；所述方法包括在包含N个小基站和一个宏基站的移动边缘网络中，为每个小基站上配备一个MEC服务器，并建立出MEC服务器集群的系统通信模型；根据进行任务迁移时产生的拥塞延迟和任务迁移产生的计算时延，分别建立出MEC服务器集群的延迟和能耗模型，并得到系统总开销模型；最小化所有MEC服务器集群的总开销即系统总开销，利用深度强化学习DQN算法优化系统总开销输出最优解。本发明在MEC服务器集群上构建出新的智能协同模型，利用深度强化学习算法来获取MEC集群的最优的任务迁移决策，能够适用于多种类型的边缘计算业务场景。
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