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本发明公开了一种基于VAE和BPNN的内部威胁检测方法，首先获取原始用户行为数据，并进行特征提取和归一化处理，得到用户行为数据；其次对归一化后的训练数据进行VAE预训练，通过网络反向传播最小化损失值提取原始特征信息，构建正常用户行为特征模型，同时得到VAE模型；接着将归一化后的所有用户行为数据全部输入到移除解码器后的VAE模型中，得到输出数据；最后将所述输出数据输入BPNN网络进行威胁检测，并根据检测结果和正常用户行为特征模型判断检测结果是否异常，减少误报和漏报，提高检测效率。
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