考虑混沌时间序列预测研究对科学发展及社会经济的重大贡献，应对现阶段预测方法存在的精度不足、通用性差、无法长期预测等问题,通过对混沌时间序列进行深度分析,并结合人工智能,挖掘多变的混沌时间序列隐性规则或规律,通过映射方程反演、误差反馈、参数重构等核心机制的建立,提出混沌时间序列高精度预测方法以及长期预测方法，达到高效预测、长期预测、强适应性预测的目的。