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基于机器视觉的电池丝印及 FPC 连接器缺陷检测系统研 究
  • 行业领域电子信息
  • 需求类别技术需求
  • 技术来源院校
  • 项目描述本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。
  • 发布时间2022-09-22
详情介绍
不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相 关因素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出,并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。
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