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基于深度学习的非刚性人手图像不变特征提取的研究
  • 行业领域电子信息
  • 需求类别产品需求
  • 技术来源院校
  • 项目描述本成果给出一套基于非接触成像人手的个人身份鉴别方法,结合本课题组前期的工作(已搭建 的多光谱手成像装置),由项目组提出符合实际要求的非接触手识别仪器设计方案。基于多光谱的手识别仪器 的设计与开发,既可以实现安全可靠的个人身份认证,保证社会的公共安全,也可以用在生产生活中提高生活 ...
  • 发布时间2022-05-18
详情介绍
项目简介: 本成果给出一套基于非接触成像人手的个人身份鉴别方法,结合本课题组前期的工作(已搭建的多光谱手成像装置),由项目组提出符合实际要求的非接触手识别仪器设计方案。基于多光谱的手识别仪器的设计与开发,既可以实现安全可靠的个人身份认证,保证社会的公共安全,也可以用在生产生活中提高生活质量和生产效率。
学科领域:计算机应用技术学科。
服务领域:安全领域。
应用范围:适用于银行金库,军事基地,机要部门等。
技术特性:实现一对一和一对多的身份认证。
专利情况:2017年获得发明专利授权一项,授权号:201310589834.6
技术水平:国际先进。
生产使用条件:符合电子产品生产规范。
市场经济效益预测:
合作方式/条件:技术转让、技术咨询、技术开发、技术服务、技术入股。
典型应用案例:门禁系统。
交易流程
安全保障
咨询服务热线
周一至周六:08:30-21:30

电话:0421-2575228

邮箱:cylcjxj@126.com

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